DisCollection.ru

Авторефераты и темы диссертаций

Поступления 24.07.2008

Материалы

загрузка...

Математическое и программное обеспечение процесса построения моделей идентификации

Крыжановский Дмитрий Иванович, 24.07.2008

 

Модифицирован этап предварительной обработки данных за счёт включения процедуры регуляризации, что позволяет частично разрешить дилемму о дисперсии и смещении и добиться лучшей устойчивости моделей за пределами обучающих выборок.

Разработан и реализован алгоритм параметрической идентификации нелинейных моделей с использованием методов глобальной оптимизации, менее чувствительный к поведению функции и её непрерывности, чем традиционные методы, основанные на численном решении систем нелинейных уравнений.

Предложен обобщённый критерий оценки качества моделей идентификации, помимо информации об остаточной дисперсии учитывающий также сложность восстанавливаемой функции, что позволяет повысить адекватность моделей и улучшить их устойчивость за пределами обучающих выборок.

Разработан и реализован алгоритм структурной идентификации, позволяющий автоматизировать процесс восстановления структуры математических зависимостей.

Сформулирована обобщённая методика построения моделей идентификации, учитывающая вариативность и итеративность процесса моделирования, включающая в себя все основные этапы предварительной обработки данных, структурной и параметрической идентификации и унифицирующая общий ход процесса моделирования.

Создан программный комплекс, автоматизирующий решение широкого спектра подзадач, встающих при построении моделей идентификации: проверку исходных распределений на нормальность, нормализацию и стандартизацию данных, выявление и отсев аномальных значений, корреляционный анализ и сокращение пространства входных переменных, регуляризацию, параметрическую идентификацию линейных, внутрилинейных и сугубо нелинейных моделей, структурную идентификацию нелинейных моделей и т.д. Разработанные методика и программный комплекс удовлетворяют стандарту

Программный комплекс был проверен на контрольных тестовых примерах и прошёл апробацию путём решения практических задач.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи, опубликованные в периодических изданиях, рекомендованных ВАК:

Крыжановский, Д.И.Унифицированное представление регрессионных моделей на базе XML- и PMML-документов/ Д.И. Крыжановский// Изв. ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах»: межвуз. сб. науч. ст./ ВолгГТУ. – 2008. – Вып. 4, № 2 (40). – С. 19 – 23.

Крыжановский,Д.И.Метод нелинейной параметрической идентификации с использованием стохастических алгоритмов оптимизации/ Д.И. Крыжановский// Изв. ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах»: межвуз. сб. науч. ст./ ВолгГТУ. – 2008. – Вып. 5, № 8 (46). – С. 37–39.

Остроухов С.Б. Программный комплекс по оценке фазово-генетической характеристики пластового флюида/ Остроухов С.Б., Крыжановский Д.И., Остроухова А.С.// Вестник ВолгГАСУ, серия: Технические науки 2006. Выпуск 6 (20). Информатика, вычислительная техника и управление. – Волгоград, 2006. – С. 198 – 203.

Другие публикации

Крыжановский Д.И., Фоменков С.А. Программная система построения моделей идентификации «Constellation». – М: ВНТИЦ, 2008. – №50200800656.

Крыжановский, Д.И. Программная система оценки фазово-генетических характеристик пластовых флюидов / Д.И. Крыжановский, В.Н. Шершнев, П.А. Колчин // Технологии Microsoft в теории и практике программирования: матер. конф., Нижний Новгород, 21-22 марта 2006 г. / Нижегород. гос. ун-т им. Н.И.Лобачевского. - Н.Новгород, 2006. - C. 162-164.

Программная система оценки фазово - генетических характеристик пластовых флюидов / Д.И. Крыжановский, В.Н. Шершнев, П.А. Колчин, П.П. Кудряшов, В.А. Камаев // Технологии Microsoft в теории и практике программирования, Москва, 17-18 февр. 2005 г. (к 175-летию МГТУ им.Н.Э.Баумана): Тр. Всерос. конф. студ., аспир. и мол. ученых, Центр. регион / МГТУ им. Н.Э.Баумана и др. - М., 2005. - C. 48.

Крыжановский, Д.И. Применение генетических алгоритмов для идентификации математических зависимостей / Д.И. Крыжановский, С.А. Фоменков // Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения: тр. VII всерос. науч. конф. с междунар. участ., 25-26.11.04 / Таганрог. гос. радиотехн. ун-т и др. - Таганрог, 2004. - C. 151-153.

Крыжановский, Д.И. Автоматизация идентификации математических зависимостей, скрытых в массивах результатов наблюдений / Д.И. Крыжановский // Информационные технологии в образовании, технике и медицине: Матер. междунар. конф., Россия, Волгоград, 18-22 окт. 2004г. / ВолгГТУ и др. - Волгоград, 2004. - Т.2. - C. 157-161.

Крыжановский, Д.И. Автоматизированная система построения математических моделей по результатам наблюдений / Д.И. Крыжановский, С.А. Фоменков // Изв. ВолгГТУ. Сер. Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии: Межвуз. сб. науч. статей / ВолгГТУ. - Волгоград, 2004. - Вып.1, №5. - C. 54-56.

Крыжановский, Д.И. Структура электронных документов для автоматизированной системы построения математических моделей / Д.И. Крыжановский, С.А. Фоменков // Изв. ВолгГТУ. Сер. Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии: Межвуз. сб. науч. статей / ВолгГТУ. - Волгоград, 2004. - Вып.1, №5. - C. 57-59.

Крыжановский, Д.И. Организация структуры электронных документов для автоматизированной системы построения математических моделей / Д.И. Крыжановский, С.А. Фоменков // Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения: Тр. VI всерос. науч. конф. с междунар. участ., 27-28.11.2003 / Таганрог. гос. радиотехн. ун-т и др. - Таганрог, 2003. - C. 179-181.

Крыжановский, Д.И. Автоматизированная система решения задачи структурной и параметрической идентификации / Д.И. Крыжановский, И.В. Олейников // Математические методы в технике и технологиях. ММТТ-16: Сб. тр. XVI Междунар. науч. конф., г.Ростов н/Д, 27-29 мая 2003 / Рост.-на-Дону гос. акад. с.-х. машиностр. и др. - Ростов н/Д, 2003. - Том 8, секция 12. -

Крыжановский, Д.И. Система построения математических зависимостей на основе результатов наблюдений / Д.И. Крыжановский, И.В. Олейников, С.А. Фоменков // Информационные технологии в образовании, технике и медицине: Сб. науч. тр. Междунар. науч.-техн. конф., 24-26 сент. 2002 / ВолгГТУ и др. - Волгоград, 2002. - Часть I. - C. 163-165.

Подписано в печать 20.11.2006. Формат 60(84 1/16.

Бумага писчая. Усл. печ. л. 1.

Тираж 100 экз. Заказ ____.

Волгоградский государственный технический университет.

400131, Волгоград, пр. Ленина, 28.

РПК «Политехник»

Волгоградского государственного технического университета.

400131, Волгоград, ул. Советская, 35.

Под мощностью моделирования понимается размер множества моделей, поддерживаемых (идентифицируемых) той или иной системой (методом).

Рис. 5. Архитектура системы на верхнем уровне

Результаты моделирования

Адаптеры данных, интерфейсы и потоки чтения / записи .NET

Источники данных с результатами экспериментов

Пользователь

Математический

(вычислительный)

(неуправляемая